宇宙湾

厚积薄发

有幸作为讲师参与了 ApacheCon 2022 大会,活动已经圆满结束,万分感谢主办方的邀请和筹划!

我的演讲主题是《Apache Druid 云原生架构演进》

以上是相关材料,欢迎大家自取 😄

期间,收到了主办方、观众和读者的一致好评。同时,还结识了一波大佬,这也是我本次最大的收获,感谢!

以下,则是本次演讲详细剖析的三个核心问题:

  1. 我们为什么要演进到云原生架构?
  2. 如果要实现云原生化,那我们又要做哪些事情呢?
  3. 而在这个过程中,可能还会踩到哪些坑呢?

感谢你们的关注与支持!!!

阅读全文 »

Welcome

 Welcome to My Blog!

博客介绍

 吾生有涯而学无涯,以有涯而逐无涯(有点断章取义,不过追寻知识的热情是必要的)

大事件纪实

宇宙湾 - 大事件纪实
2014Nov01st

混沌初开

建站第一天

2015Jan01st

模糊的记忆

Hexo 框架 / next 主题 / 七牛图床 / Gulp 压缩 / 静态资源 CDN / 支持 MathJax

2017Apr10th

多说关闭

评论系统切换为 Disqus

2017Apr22nd

Order by Update

文章以最后更新时间倒排展示(避免养成隔一段时间水一篇的坏习惯)

2017May25th

Aliyun 备案

苏 ICP

2017Oct10th

全站 HTTPS

TrustAsia 域名证书

2017Nov15th

Coding.net

静态页面从 github.io 切换为 coding.net(香港服务器)

2017Nov19th

不蒜子 502

页面统计切换为 Lean Cloud,之前的 PV / UV 统计无奈清零

2017Nov20th

DDoS 攻击解除

回归不蒜子

2018May29th

Gitment

延迟加载 Gitment

2019Apr20th

回归 Github Page

Github Page 开始支持 HTTPS

2019Apr21st

全站 CDN

阿里云 DCDN

2019Apr27th

简繁切换

支持简体与繁体切换

2019May01st

支持 Gitalk

Gitment 验证存在跨域问题,而 Gitalk 可以无缝迁移

2019May02nd

支持 DaoVoice

可以匿名留言,在线沟通

2019May11th

暂闭 DaoVoice

出于其服务稳定性的考量,暂时关闭

2019May11th

设计 Logo

新 Logo 寓意着浩瀚宇宙中的一处安心的港湾

2020Jan01st

源站迁移

全站迁移至阿里云 OSS,代替 Github Page 作为源站

2020Feb09th

镜像网站

搭建镜像网站 yuzhouwan.github.io

2023Mar18th

GPT 加持

使用 GPT-4 模型进行网站优化

阅读全文 »

什么是 Flink?

Apache Flink™ is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common cluster environments, perform computations at in-memory speed and at any scale.

核心组件布局

Apache Flink Stack

(图片来源:Apache Flink™ 官网)
阅读全文 »

基本概念

 Apache Eagle 是一个高度可扩展的监控警报平台,采用了设计灵活的应用框架和经过实践考验的大数据技术,如 KafkaSparkStorm。它提供了丰富的大数据平台监控程序,例如 HDFS / HBase / YARN 服务运行状况检查JMX 指标守护进程日志审核日志Yarn 应用程序。外部 Eagle 开发人员可以自定义应用来监视其 NoSQL 数据库或 Web 服务器,可以自己决定是否共享到 Eagle 应用程序存储库。它还提供最先进的警报引擎来报告安全漏洞服务故障应用程序异常,由警报策略定义高度可定制

Site

 管理一组应用程序实例,用来区别某些被多次安装的应用程序

Application

 应用程序(或监控应用程序)是 Apache Eagle 中的一级公民,它代表端到端监控 / 警报解决方案,通常包含监控源入站,源的 schema规范,警报策略仪表板定义

Stream

 Stream 是 Alert Engine 的输入,每个应用程序应该有自己的由开发人员定义的流。通常,流定义里面包含了一个类似 POJO 的结构。一旦定义完成,应用程序就有了将数据写入Kafka 的逻辑

阅读全文 »